| 模型 | 5月消耗 | 5月占比 | 6月消耗 | 6月占比 | 月环比 | 合计 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| qwen3.5-flash | 1,225.29 | 86.0% | 2,209.63 | 90.4% | +80.3% | 3,434.92 |
| qwen3.5-plus | 173.03 | 12.1% | 117.00 | 4.8% | -32.4% | 290.03 |
| qwen3.6-plus | 25.97 | 1.8% | 103.64 | 4.2% | +299.1% | 129.61 |
| qwen3.7-plus | 0.00 | 0% | 9.71 | 0.4% | 新增 | 9.71 |
| qwen3.6-flash | 0.09 | 0% | 4.46 | 0.2% | +4928% | 4.55 |
| 合计 | 1,424.38 | 100% | 2,444.43 | 100% | +71.6% | 3,868.81 |
| 日期 | 月 | 类型 | 消耗 (CNY) | 分布 | 7日均值 | 环比 |
|---|
1. 总量增长 71.6%，但增速在6月内趋于平稳。6月总消耗 2,444 CNY，较5月的 1,424 CNY 大幅增长。但6月的日均消耗在月初冲高后（6/1~6/4 连续4天突破100 CNY），中后旬回落到 60~70 CNY 区间并趋于稳定。这说明6月初可能存在一波集中调用（如产品上线、测试活动），之后进入常态运营。
2. 周末用量大幅上升，工作日/周末差异收窄。5月工作日日均 56.15 vs 周末 24.52（2.3倍），6月工作日 88.55 vs 周末 62.03（仅1.4倍）。尤其6月中旬起，周末消耗频繁突破100 CNY（6/13 周六 116, 6/14 周日 118），表明大模型的使用场景正在从纯工作用途向更广泛的场景扩展。
3. qwen3.5-flash 是增长的绝对引擎，占比从 86% 升至 90.4%。该模型月环比增长 80.3%，消耗从 1,225 增至 2,210 CNY。qwen3.5-plus 反而下降 32.4%，可能存在向 flash 版本的迁移。qwen3.6-plus 增长最快（+299%），但绝对量仍小（104 CNY）。新增的 qwen3.7-plus 在6月首次出现（9.71 CNY）。
4. 消耗高峰集中在工作时段 9:00~18:00，6月各时段消耗全面放大。高峰从5月的 14:00~16:00 扩展到6月的 10:00~17:00，下午时段（15:00~17:00）增长最为显著。凌晨 00:00~01:00 在6月出现明显增长（74+33=107 CNY），可能对应批处理或自动化任务。
5. 波动性显著降低（变异系数 0.98→0.55）。5月的消耗波动极大（标准差44.94，与日均接近），6月虽然标准差相近（44.46），但因日均提高了一倍，变异系数降到0.55，说明消耗模式正在走向成熟和稳定。